Process / pipelineBioinformatics / omics

Ανάλυση Αλληλουχιών RNA-seq Μοναδιαίων Κυττάρων Βάσει Δικτύων

Η ανάλυση αλληλουχιών RNA-seq μοναδιαίων κυττάρων βάσει δικτύων επεκτείνει τις τυπικές ροές εργασίας scRNA-seq κατασκευάζοντας και διερευνώντας δίκτυα μοριακών αλληλεπιδράσεων — δίκτυα γονιδιακής ρύθμισης, δίκτυα συν-έκφρασης ή γράφους επικοινωνίας κυττάρου-προς-κύτταρο — από δεδομένα μεταγραφωμικής μοναδιαίων κυττάρων. Αντί να αντιμετωπίζει κάθε γονίδιο ανεξάρτητα, αυτή η προσέγγιση συλλαμβάνει τη συντονισμένη δραστηριότητα γονιδιακών κυκλωμάτων και διαύλων διακυτταρικής σηματοδότησης εντός και μεταξύ πληθυσμών κυττάρων, επιτρέποντας μια προοπτική συστημάτων της μεταγραφικής ρύθμισης σε ανάλυση μοναδιαίων κυττάρων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Aibar, S., González-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., ... & Aerts, S. (2017). SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083–1086. link
  2. Jin, S., Guerrero-Juarez, C. F., Zhang, L., Chang, I., Ramos, R., Kuan, C. H., ... & Nie, Q. (2021). Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications, 12(1), 1088. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork-based single-cell RNA-seq analysis (Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026