Ρομπούστα Μπεϋζιανή Μοντελο-Στάθμιση

Η ρομπούστα Μπεϋζιανή μοντελο-στάθμιση (Robust Bayesian Model Averaging) επεκτείνει την καθιερωμένη BMA αντικαθιστώντας τις ευαίσθητες συζυγείς πρότερες κατανομές με κατανομές παχέων ουρών ή μείγματος (π.χ., μείγματα g-priors), και προαιρετικά με ρομπούστες συναρτήσεις πιθανοφάνειας, έτσι ώστε οι εκ των υστέρων πιθανότητες μοντέλου και οι σταθμισμένες εκτιμήσεις να παραμένουν σταθερές όταν τα δεδομένα περιέχουν ακραίες τιμές, επιδραστικές παρατηρήσεις, ή όταν η πρότερη κατανομή στις παραμέτρους του μοντέλου θα κυριαρχούσε διαφορετικά στα αποτελέσματα.