Μπεϋζιανές Μη Παραμετρικές Μέθοδοι

Οι μπεϋζιανές μη παραμετρικές μέθοδοι αποτελούν μια οικογένεια ευέλικτων μπεϋζιανών μοντέλων στα οποία η πολυπλοκότητα του μοντέλου δεν καθορίζεται εκ των προτέρων, αλλά αυξάνεται αυτόματα με τα δεδομένα. Τα δύο πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα μέλη είναι το Μείγμα Διεργασιών Dirichlet (DPM), το οποίο ομαδοποιεί παρατηρήσεις χωρίς να προκαθορίζει τον αριθμό των ομάδων, και η παλινδρόμηση με Γκαουσιανές Διεργασίες (GP), η οποία τοποθετεί μια εκ των προτέρων κατανομή απευθείας πάνω σε συναρτήσεις και εκτελεί παλινδρόμηση ή ταξινόμηση χωρίς να δεσμεύεται σε παραμετρική μορφή. Και τα δύο πλαίσια τυποποιήθηκαν στην μπεϋζιανή μη παραμετρική βιβλιογραφία, με την κανονική αντιμετώπιση των GP να δίνεται από τους Rasmussen και Williams (2006).