Robust Ridge regression
Robust Ridge regression combines M-estimation with L2 (ridge) regularization to produce coefficient estimates that are simultaneously resistant to outliers and stable under multicollinearity. It minimizes a robust loss function (such as Huber's) penalized by the squared norm of the coefficient vector, downweighting influential observations while shrinking correlated predictors toward zero.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Silvapulle, M. J. (1991). Robust ridge regression based on an M-estimator. Australian Journal of Statistics, 33(3), 319–333. · URL
- Ridge regression. Wikipedia. · URL
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Verwandte Methoden
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