Process Mining
Process Mining is a data-driven discipline that extracts knowledge about real-world processes from event logs recorded by information systems. Introduced systematically by Wil van der Aalst, with foundational workflow mining formalized in 2004 and consolidated in the 2016 textbook, the technique bridges data science and process management. It enables organizations to discover how processes actually execute, check whether execution conforms to prescribed models, and diagnose performance bottlenecks — all directly from digital traces.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- van der Aalst, W. M. P. (2016). Process Mining: Data Science in Action (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-3-662-49850-7
- van der Aalst, W., Weijters, T., & Maruster, L. (2004). Workflow mining: Discovering process models from event logs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(9), 1128–1142. · DOI 10.1109/TKDE.2004.47
Kuratiert Claims
Claims im Evidenz-Ledger gespeichert, jeder mit seiner eigenen Bewertung.
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Verwandte Methoden
Generiert aus dem Methoden-Graphen und als maschinell vorgeschlagene Beziehungen angezeigt – es wird kein Evidenz-Claim abgeleitet.