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Neural Radiance Fields (NeRF)/Evidenz
Nachweisdatensatz der Methode

Neural Radiance Fields (NeRF)

Neural Radiance Fields (NeRF) is a method introduced by Mildenhall et al. in 2020 that represents a 3D scene as a continuous function parameterized by a neural network. Given multi-view images of a scene, NeRF learns to predict the color and density of light rays at any spatial location and viewing angle, enabling novel view synthesis with photorealistic quality.

Sources recorded, not reviewed

Quellendatensatz

Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
Taxonomischer Methodendatensatz · ml-model / deep-learning
  • Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In Computer Vision-ECCV 2020: 16th European Conference (pp. 405-421). Springer International Publishing. · DOI 10.1007/978-3-030-58452-8_24
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Evidenzstatus

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Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Quellen

1 aufgezeichnetes Zitat, kopiert aus dem Quellendatensatz der Methode.

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