Grey Wolf Optimizer
The Grey Wolf Optimizer (GWO) is a swarm-intelligence metaheuristic introduced by Mirjalili, Mirjalili, and Lewis in 2014 that models the social hierarchy and cooperative hunting behaviour of grey wolves. A population of candidate solutions is divided into four leadership ranks — alpha, beta, delta, and omega — and the three best solutions at each iteration guide the entire swarm toward increasingly better regions of the search space.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (2014). Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software, 69, 46-61. · DOI 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007
- Faris, H., Aljarah, I., Al-Betar, M. A., & Mirjalili, S. (2018). Grey Wolf Optimizer: A Review of Recent Variants and Applications. Neural Computing and Applications, 30(2), 413-435. · DOI 10.1007/s00521-017-3272-5
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Verwandte Methoden
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