Contribution Analysis
Contribution analysis is a theory-based evaluation approach that addresses the attribution problem — establishing whether and how an intervention made a difference — without relying on an experimental counterfactual. Developed by John Mayne from 2001 onward, it works by articulating the program's theory of change, gathering evidence along that chain, and then assembling a 'contribution story' that is progressively stress-tested against rival explanations. The aim is not statistical attribution but a credible, evidence-based conclusion that the program plausibly contributed to observed results, in the face of other influencing factors.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Mayne, J. (2012). Contribution analysis: Coming of age? Evaluation, 18(3), 270–280. · DOI 10.1177/1356389012451663
- Mayne, J. (2001). Addressing attribution through contribution analysis: Using performance measures sensibly. Canadian Journal of Program Evaluation, 16(1), 1–24. · DOI 10.3138/cjpe.016.001
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Verwandte Methoden
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