Bayesian Naive Bayes
Bayesian Naive Bayes applies a fully Bayesian treatment to the parameters of the classic Naive Bayes classifier: instead of estimating class-conditional distributions by maximum likelihood, it places conjugate priors (typically Dirichlet for categorical data or Gaussian-Gamma for continuous data) over the parameters and integrates them out, producing predictive posterior distributions that naturally quantify uncertainty and avoid overfitting on small datasets.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ch. 3, 4). MIT Press. · ISBN 978-0-262-01802-9
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 8). Springer. · ISBN 978-0-387-31073-2
Kuratiert Claims
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Verwandte Methoden
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