Adaptive Simple Random Sampling
Adaptive simple random sampling (ASRS) begins with a conventional simple random sample and then expands the sample in regions where the variable of interest exceeds a pre-specified threshold. Units neighboring a qualifying observation are added to the sample, allowing the design to concentrate effort where the population is dense or rare, while retaining unbiased estimation through the Horvitz-Thompson or Hansen-Hurwitz estimators. The approach was systematized by Steven K. Thompson in the early 1990s as part of the broader adaptive sampling framework.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471558712
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Verwandte Methoden
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