Metodebevisregistrering
Neural Architecture Search
Neural Architecture Search (NAS), introduced by Zoph and Le in 2017, automatically optimizes architectural decisions such as a network's depth, width, and connection structure instead of hand-designing them. Leading methods in the field include DARTS, ENAS, and Once-for-All.
Kilderegistrering
Citater kopieret ordret fra metodens kilderegistrering. Ingen påstandsniveauverifikation er udledt heraf.
Neural Architecture Search (NAS)
Taksonomisk metoderegistrering · ml-model / deep-learning
- Zoph, B. & Le, Q.V. (2017). Neural Architecture Search with Reinforcement Learning. ICLR. · URL
- Liu, H. et al. (2019). DARTS: Differentiable Architecture Search. ICLR. · URL
Kuraterede påstande
Påstande gemt i bevis-loggen, hver med sin egen vurdering.
Ingen kuraterede påstande endnu
Denne visning opfinder ikke en påstandsvurdering, når loggen ingen har.
Relaterede metoder
Genereret fra metodegrafen og vist som maskinelt foreslåede relationer — ingen bevispåstand er udledt.