Záznam důkazů metody
Vegas Monte Carlo
VEGAS is an adaptive Monte Carlo algorithm for numerical integration of multidimensional functions, particularly useful for high-dimensional integrals common in particle physics calculations. By adaptively refining the sampling distribution to concentrate points in high-contribution regions, VEGAS dramatically improves integration efficiency compared to naive Monte Carlo.
Zdrojový záznam
Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.
VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration
Taxonomický záznam metody · process-pipeline / particle-physics
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. · DOI 10.1016/0021-9991(78)90004-9
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. · URL
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. · URL
Spravovaná tvrzení
Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.
Zatím žádná spravovaná tvrzení
Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.
Související metody
Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.