Dictionary-Based Text Analysis
Dictionary-based text analysis measures concepts in text by counting how often words belonging to predefined category lists — dictionaries — appear in each document. It is the workhorse lexicon method behind tools like LIWC and the General Inquirer, prized for its transparency and scalability: a category score is simply the share of a document's words that match the category's word list.
Zdrojový záznam
Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.
- Pennebaker, J. W., Mehl, M. R., & Niederhoffer, K. G. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54, 547–577. · DOI 10.1146/annurev.psych.54.101601.145041
- Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. · DOI 10.1093/pan/mps028
Spravovaná tvrzení
Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.
Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.
Související metody
Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.