Bayesian nested case-control
A Bayesian nested case-control study embeds a case-control sampling scheme within a defined prospective cohort and then estimates exposure-outcome associations using Bayesian inference. Cases are individuals in the cohort who develop the outcome of interest; controls are sampled from the risk set at the time each case is identified. The Bayesian framework allows incorporation of prior knowledge — from earlier studies, expert opinion, or biological plausibility — and produces full posterior distributions for effect estimates rather than single-point estimates with confidence intervals.
Zdrojový záznam
Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 140(4), 469–491. · URL
- Wakefield, J. (2007). Disease mapping and spatial regression with count data. Biostatistics, 8(2), 158–183. · DOI 10.1093/biostatistics/kxl008
Spravovaná tvrzení
Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.
Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.
Související metody
Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.