Spatial Gibbs Sampling
Spatial Gibbs sampling applies the Gibbs sampler — a coordinate-wise Markov chain Monte Carlo algorithm — to models where observations are arranged in space and nearby locations are statistically dependent. By exploiting the conditional independence implied by a spatial neighbourhood structure, each site is updated one at a time given its neighbours, making posterior inference tractable for Markov random fields, Gaussian random fields, and hierarchical geostatistical models.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Geman, S. & Geman, D. (1984). Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6(6), 721–741. · DOI 10.1109/TPAMI.1984.4767596
- Rue, H. & Held, L. (2005). Gaussian Markov Random Fields: Theory and Applications. Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584884323
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.