Robust Getis-Ord Gi*
The Robust Getis-Ord Gi* statistic extends the classical Gi* hot-spot measure to handle outliers in spatial data. By using robust estimators of the mean and variance — such as trimmed means, medians, or down-weighted influential observations — it identifies statistically significant spatial clusters of high or low values even when the attribute distribution contains extreme values that would distort the standard Gi*.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. · URL
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.