Online Gaussian Process
Online Gaussian Process (OGP) extends the Bayesian nonparametric GP framework to streaming or sequentially arriving data. Instead of recomputing the full GP posterior from scratch as each observation arrives, OGP maintains a compact summary — a sparse set of inducing points — and updates it incrementally, making probabilistic regression and classification feasible in real-time and large-scale settings.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Csató, L. & Opper, M. (2002). Sparse on-line Gaussian processes. Neural Computation, 14(3), 641–668. · DOI 10.1162/089976602317250933
- Engel, Y., Mannor, S. & Meir, R. (2004). The kernel recursive least-squares algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2275–2285. · DOI 10.1109/TSP.2004.830985
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.