Vés al contingutScholarGate
BibliotecaLa meva bibliotecaEscriptoriReview StudioAssistent
Inicia la sessió
Oaxaca-Blinder Health Decomposition/Evidència
Registre d'evidència del mètode

Oaxaca-Blinder Health Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition partitions the mean difference in a health outcome between two groups into a portion explained by differences in their measured characteristics and a residual, unexplained portion attributed to differences in how those characteristics translate into health. Developed independently by Ronald Oaxaca (1973) and Alan Blinder (1973) to study labor-market wage gaps, the method was imported into social epidemiology to quantify, for example, how much of a Black-White, urban-rural, or rich-poor gap in self-rated health, BMI, hypertension, or mortality is accounted for by differences in socioeconomic exposures versus differences in returns to those exposures. Group-specific regressions are estimated, the gap in fitted means is written as a function of mean covariates and coefficients, and that gap is algebraically split into an explained (composition) component and an unexplained (coefficient) component, each of which can be further decomposed variable by variable.

Sources recorded, not reviewed

Registre font

Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.

Oaxaca-Blinder Decomposition of Group Gaps in Health Outcomes (Explained vs Unexplained Components)
Registre de mètode taxonòmic · regression-model / social-epidemiology
  • Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 14(3), 693-709. · DOI 10.2307/2525981
  • Blinder, A. S. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. · DOI 10.2307/144855
  • Fairlie, R. W. (2005). An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models. Journal of Economic and Social Measurement, 30(4), 305-316. · DOI 10.3233/JEM-2005-0259
  • Rahimi, E., & Hashemi Nazari, S. S. (2021). A detailed explanation and graphical representation of the Blinder-Oaxaca decomposition method with its application in health inequalities. Emerging Themes in Epidemiology, 18, 12. · DOI 10.1186/s12982-021-00100-9
Obre el mètode complet

Reclamacions curades

Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.

Encara no hi ha reclamacions curades

Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.

Mètodes relacionats

Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.

Used in the same domainConcentration Indexmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife Expectancy Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySlope Index of Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTheil Index for Health Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Estat de l'evidència

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Fonts

4 citacions registrades, copiades del registre font del mètode.

Accions

Obre la pàgina del mètode
ScholarGate

Una biblioteca de referència centrada en el contingut sobre mètodes de recerca: què és cadascun, com funciona i d'on prové.

Dades obertes (CC-BY)

Descobreix

  • Biblioteca
  • Cerca mètodes…
  • Explora per camp
  • Camps
  • Itinerari
  • Compara
  • Quin mètode?

Referència

  • Matèries
  • Atles
  • Glossari
  • Metodologia
  • Filosofia

Espai de treball

  • La meva biblioteca
  • Escriptori
  • Xat

Empresa

  • Quant a
  • Preus
  • Contacte
  • Suggereix un mètode

Les entrades es recopilen a partir de fonts publicades amb finalitat de referència. Verificar l'exactitud i la idoneïtat de qualsevol informació per al vostre propi ús és responsabilitat vostra.

© 2026 ScholarGate · Biblioteca de referència de mètodes de recerca
  • Privadesa
  • Galetes
  • Condicions
  • Suprimeix el compte