Graph Neural Network
A Graph Neural Network (GNN) is a deep learning method, popularised by Kipf and Welling in 2017 with the Graph Convolutional Network, that learns from the relationships in network (graph) structures made of nodes and edges. It is designed for data that is naturally relational, such as social networks, molecular structures, and recommendation systems.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. · URL
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. · URL
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. · DOI 10.1007/978-3-031-01588-5
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.