Vés al contingutScholarGate
BibliotecaLa meva bibliotecaEscriptoriReview StudioAssistent
Inicia la sessió
Consideration-Set Model/Evidència
Registre d'evidència del mètode

Consideration-Set Model

Consideration-set models formalize the empirical fact that consumers do not evaluate every available brand but choose from a small subset they actively consider. Choice is decomposed into two stages: first a brand is screened into the consideration (or evoked) set, then it competes for selection only against the other considered brands. John Roberts and James Lattin's 1991 model gave this idea a rigorous, estimable form by treating consideration as the outcome of a benefit-cost calculus — a brand is added to the set when the expected incremental benefit of including it exceeds a cost of consideration. The conditional second stage is typically a logit over the considered brands, so the unconditional choice probability is a weighted sum over possible consideration sets. Modeling the first stage matters because ignoring it biases estimated brand effects and substitution patterns: a brand can lose because it is never considered, not because it loses head-to-head. The framework underlies modern thinking about awareness, screening, and the upper funnel in brand competition.

Sources recorded, not reviewed

Registre font

Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.

Consideration-Set Models (Two-Stage Consider-Then-Choose)
Registre de mètode taxonòmic · regression-model / marketing
  • Roberts, J. H., & Lattin, J. M. (1991). Development and Testing of a Model of Consideration Set Composition. Journal of Marketing Research, 28(4), 429-440. · DOI 10.1177/002224379102800405
  • Guadagni, P. M., & Little, J. D. C. (1983). A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data. Marketing Science, 2(3), 203-238. · DOI 10.1287/mksc.2.3.203
Obre el mètode complet

Reclamacions curades

Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.

Encara no hi ha reclamacions curades

Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.

Mètodes relacionats

Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.

Same method familyBrand-Switching Markov Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNested Logit Brand Choicemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyScanner Panel Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Estat de l'evidència

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Fonts

2 citacions registrades, copiades del registre font del mètode.

Accions

Obre la pàgina del mètode
ScholarGate

Una biblioteca de referència centrada en el contingut sobre mètodes de recerca: què és cadascun, com funciona i d'on prové.

Dades obertes (CC-BY)

Descobreix

  • Biblioteca
  • Cerca mètodes…
  • Explora per camp
  • Camps
  • Itinerari
  • Compara
  • Quin mètode?

Referència

  • Matèries
  • Atles
  • Glossari
  • Metodologia
  • Filosofia

Espai de treball

  • La meva biblioteca
  • Escriptori
  • Xat

Empresa

  • Quant a
  • Preus
  • Contacte
  • Suggereix un mètode

Les entrades es recopilen a partir de fonts publicades amb finalitat de referència. Verificar l'exactitud i la idoneïtat de qualsevol informació per al vostre propi ús és responsabilitat vostra.

© 2026 ScholarGate · Biblioteca de referència de mètodes de recerca
  • Privadesa
  • Galetes
  • Condicions
  • Suprimeix el compte