Bayesian nested case-control
A Bayesian nested case-control study embeds a case-control sampling scheme within a defined prospective cohort and then estimates exposure-outcome associations using Bayesian inference. Cases are individuals in the cohort who develop the outcome of interest; controls are sampled from the risk set at the time each case is identified. The Bayesian framework allows incorporation of prior knowledge — from earlier studies, expert opinion, or biological plausibility — and produces full posterior distributions for effect estimates rather than single-point estimates with confidence intervals.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 140(4), 469–491. · URL
- Wakefield, J. (2007). Disease mapping and spatial regression with count data. Biostatistics, 8(2), 158–183. · DOI 10.1093/biostatistics/kxl008
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.