CI/CD Analytics
CI/CD Analytics is the measurement and analysis of Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines to improve development velocity, quality, and reliability. Popularized by Humble and Farley's 'Continuous Delivery' (2010) and formalized by Forsgren et al.'s 'Accelerate' (2018), key metrics include deployment frequency, lead time, mean time to recovery, and change failure rate.
উৎস রেকর্ড
পদ্ধতির উৎস রেকর্ড থেকে উদ্ধৃতিগুলি হুবহু অনুলিপি করা হয়েছে। এগুলি থেকে কোনও দাবি-স্তরের যাচাইকরণ অনুমান করা হয় না।
- Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. · ISBN 0321601912
- Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. · ISBN 1942788339
- Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. · ISBN 0321336380
কিউরেটেড দাবি
প্রমাণ লেজারে দাবিগুলি সংরক্ষিত আছে, প্রতিটির নিজস্ব মূল্যায়ন সহ।
প্রমাণ লেজারে কিছু না থাকলে এই ভিউ কোনও দাবি মূল্যায়ন তৈরি করে না।
সম্পর্কিত পদ্ধতি
পদ্ধতি গ্রাফ থেকে তৈরি এবং মেশিন-প্রস্তাবিত সম্পর্ক হিসাবে দেখানো হয়েছে — কোনও প্রমাণ দাবি অনুমান করা হয় না।
তৈরি করা সম্পর্ক গ্রাফে এই পদ্ধতির জন্য কোনও বহির্গামী সম্পর্ক নেই।