Trend Impact Analysis
Trend impact analysis (TIA) is a forecasting method that marries quantitative extrapolation with expert judgment about disruptive future events. Developed by Theodore Gordon and colleagues at The Futures Group in the early 1970s and later codified in the Millennium Project's Futures Research Methodology, it starts from a 'surprise-free' baseline produced by fitting and projecting a historical time series. It then asks which unprecedented events — events with no historical analog that ordinary extrapolation cannot anticipate — could deflect that trend, and with what probability, magnitude, and timing. Through Monte Carlo simulation those probabilistic impacts perturb the baseline, yielding not a single line but a probability envelope that shows how the trend might bend if the unexpected occurs.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
- Gordon, T. J., & Hayward, H. (1968). Initial experiments with the cross-impact matrix method of forecasting. Futures, 1(2), 100-116. · DOI 10.1016/S0016-3287(68)80003-5
- Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures Research Methodology, Version 3.0. The Millennium Project. · ISBN 9780981894119
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.