Запис на доказателства за метод

Robust Random Effects Model

The Robust Random Effects model estimates panel data relationships using the GLS random effects estimator while replacing the conventional standard errors with sandwich (heteroscedasticity- and cluster-robust) variance estimates. This protects inference against arbitrary within-group correlation and heteroscedasticity without discarding the efficiency gains of random effects when unit-specific effects are genuinely uncorrelated with the regressors.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Robust Random Effects Panel Data Model

Таксономичен запис на метод · regression-model / econometrics

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. · ISBN 978-0131395381

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Taxonomic bucketPanel GLSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel Hausman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel Random Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Fixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Panel Data Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.