Към съдържаниетоScholarGate
БиблиотекаМоята библиотекаБюроReview StudioАсистент
Вход
Oaxaca-Blinder Health Decomposition/Доказателство
Запис на доказателства за метод

Oaxaca-Blinder Health Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition partitions the mean difference in a health outcome between two groups into a portion explained by differences in their measured characteristics and a residual, unexplained portion attributed to differences in how those characteristics translate into health. Developed independently by Ronald Oaxaca (1973) and Alan Blinder (1973) to study labor-market wage gaps, the method was imported into social epidemiology to quantify, for example, how much of a Black-White, urban-rural, or rich-poor gap in self-rated health, BMI, hypertension, or mortality is accounted for by differences in socioeconomic exposures versus differences in returns to those exposures. Group-specific regressions are estimated, the gap in fitted means is written as a function of mean covariates and coefficients, and that gap is algebraically split into an explained (composition) component and an unexplained (coefficient) component, each of which can be further decomposed variable by variable.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Oaxaca-Blinder Decomposition of Group Gaps in Health Outcomes (Explained vs Unexplained Components)
Таксономичен запис на метод · regression-model / social-epidemiology
  • Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 14(3), 693-709. · DOI 10.2307/2525981
  • Blinder, A. S. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. · DOI 10.2307/144855
  • Fairlie, R. W. (2005). An Extension of the Blinder-Oaxaca Decomposition Technique to Logit and Probit Models. Journal of Economic and Social Measurement, 30(4), 305-316. · DOI 10.3233/JEM-2005-0259
  • Rahimi, E., & Hashemi Nazari, S. S. (2021). A detailed explanation and graphical representation of the Blinder-Oaxaca decomposition method with its application in health inequalities. Emerging Themes in Epidemiology, 18, 12. · DOI 10.1186/s12982-021-00100-9
Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Used in the same domainConcentration Indexmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife Expectancy Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySlope Index of Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTheil Index for Health Inequalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус на доказателството

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Източници

4 записани цитата, копирани от изходния запис на метода.

Действия

Отвори страницата на метода
ScholarGate

Справочна библиотека за изследователски методи, в която съдържанието е на първо място — какво представлява всеки метод, как работи и откъде произхожда.

Отворени данни (CC-BY)

Открийте

  • Библиотека
  • Търсене на методи…
  • Преглед по области
  • Области
  • Път
  • Сравни
  • Кой метод?

Справка

  • Предмети
  • Атлас
  • Речник
  • Методология
  • Философия

Работно пространство

  • Моята библиотека
  • Бюро
  • Чат

Компания

  • За нас
  • Цени
  • Контакт
  • Предложете метод

Записите са съставени от публикувани източници с информационна цел. Проверката на точността и пригодността на всяка информация за вашите собствени нужди остава ваша отговорност.

© 2026 ScholarGate · Справочна библиотека за изследователски методи
  • Поверителност
  • Бисквитки
  • Условия
  • Изтриване на акаунта