Запис на доказателства за метод

ANCOVA

ANCOVA is a parametric hypothesis test that compares the adjusted means of two or more independent groups while statistically controlling for one or more continuous covariates. By removing the portion of outcome variance explained by the covariate, ANCOVA increases statistical precision and produces fairer group comparisons. The method builds on the general linear model framework consolidated by Fisher in the early 1930s and is described comprehensively by Tabachnick and Fidell (2013).

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Analysis of Covariance

Таксономичен запис на метод · hypothesis-test / statistics

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0205849574

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Same method familyKruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.