سجل دليل المنهج
Robust Multiple Correspondence Analysis
Robust Multiple Correspondence Analysis extends classical MCA to datasets containing outlying or atypical rows of categorical data. By downweighting influential observations before the singular value decomposition, it produces a low-dimensional map of category relationships that faithfully represents the bulk of the data rather than being distorted by a handful of anomalous cases.
سجل المصدر
تم نسخ الاستشهادات حرفيًا من سجل مصدر المنهج. لا يُستدل على أي تحقق على مستوى الادعاء منها.
Robust Multiple Correspondence Analysis
سجل منهج تصنيفي · latent-structure / statistics
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. · ISBN 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. · DOI 10.1002/cem.783
الادعاءات المنسقة
تم حفظ الادعاءات في دفتر الأستاذ الخاص بالأدلة، ولكل منها تقييمها الخاص.
لا توجد ادعاءات منسقة بعد
هذه الواجهة لا تخترع تقييمًا للادعاء عندما لا يكون دفتر الأستاذ يحتوي على واحد.
المنهجيات ذات الصلة
تم إنشاؤها من الرسم البياني للمنهج وتظهر كعلاقات مقترحة آليًا - لا يُستدل على أي ادعاء دليل.