سجل دليل المنهج

MIN-MAX-NORMALIZATION

MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

سجل المصدر

تم نسخ الاستشهادات حرفيًا من سجل مصدر المنهج. لا يُستدل على أي تحقق على مستوى الادعاء منها.

Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]

سجل منهج تصنيفي · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

فتح المنهج الكامل

الادعاءات المنسقة

تم حفظ الادعاءات في دفتر الأستاذ الخاص بالأدلة، ولكل منها تقييمها الخاص.

لا توجد ادعاءات منسقة بعد

هذه الواجهة لا تخترع تقييمًا للادعاء عندما لا يكون دفتر الأستاذ يحتوي على واحد.

المنهجيات ذات الصلة

تم إنشاؤها من الرسم البياني للمنهج وتظهر كعلاقات مقترحة آليًا - لا يُستدل على أي ادعاء دليل.

Same method familyCODASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEDASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMABACmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMARCOSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySAWmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTOPSISmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVIKORmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWASPASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.